河南中醫(yī)藥大學信息技術學院官網(wǎng)

河南中醫(yī)藥大學信息技術學院學院簡介

信息技術學院成立于2004年，承擔著全校計算機公共基礎課及專業(yè)課的教學工作。學院的辦學思路是：“以市場需求為導向，以教學質(zhì)量為基礎，以能力素質(zhì)為核心，以學生就業(yè)為目標”。把培養(yǎng)醫(yī)藥信息化復合型、應用型人才作為專業(yè)人才培養(yǎng)的總體目標，重點培養(yǎng)學生的實踐動手能力和創(chuàng)新能力。

學院現(xiàn)有教職工43名，其中高級職稱14名、博士15人（其中在讀3人），河南省教育廳學術技術帶頭人3人，碩士生導師2人，校仲景青年學者3人。學科師資梯隊合理，有一支軟件項目開發(fā)經(jīng)驗豐富的“雙師型”教師隊伍。學院有4個四年制本科專業(yè)，其中計算機科學與技術、信息管理與信息系統(tǒng)為省級一流本科專業(yè)建設點，軟件工程、醫(yī)學信息工程為醫(yī)工結(jié)合專業(yè)。

學院深入推進教學研究與改革，全面提升教育教學質(zhì)量，建立健全質(zhì)量監(jiān)控保障體系，加強專業(yè)課程建設，不斷強化教學中心地位，在教學中善于創(chuàng)新、敢于實踐、勤于探索，取得了一系列成果。

學院的“計算機科學與技術”學科被評為河南省第九批省級重點學科，計算機實驗教學中心被評為省級“實驗教學示范中心”，計算機科學與技術專業(yè)被評為“省級專業(yè)綜合改革試點項目”。學院有一個省級中醫(yī)藥信息化培訓基地，有“智能算法在中醫(yī)藥的應用研究”和“健康大數(shù)據(jù)及生物醫(yī)學信息學”兩個校級科研平臺，有專業(yè)實驗室及實訓室17個、計算機教學機房7個，有17家省內(nèi)外實習、實訓基地。近年來，獲廳級以上各類獎項106項，承擔各級科研項目101項（其中國家自然科學基金項目3項，橫向課題2項），獲國家發(fā)明專利13項目，發(fā)表論文317篇，其中SCI收錄18篇、EI收錄64篇、中文核心36篇，出版著作39部，參編教材65部。

學院注重校企聯(lián)合人才培養(yǎng)，與醫(yī)療信息化企業(yè)共建實驗實訓基地、聯(lián)合舉辦綜合素質(zhì)提高班、共同指導畢業(yè)設計，使我院中醫(yī)藥信息化辦學特色更加凸顯。建院以來，信息技術學院畢業(yè)本科生12屆，專科生10屆；本科生平均就業(yè)率為94.7%，?？粕骄蜆I(yè)率為92.7%；為社會培養(yǎng)本?？迫瞬?055名，得到社會充分認可。

 

河南中醫(yī)藥大學信息技術學院聯(lián)系方式

地址：鄭州市金水路東路河南中醫(yī)藥大學

電話：0371-60956306

郵編：450008

©2019 河南中醫(yī)藥大學信息技術學院

 

河南中醫(yī)藥大學信息技術學院學科設置

省級重點學科簡介

學科建設是信息技術學院龍頭工作，自2004年成立學院以來，經(jīng)過持續(xù)的積淀與積累，奠定了學科發(fā)展的堅實基礎。于2018年獲批了“計算機科學與技術”河南省級重點學科，主要致力于將計算機科學與技術和中醫(yī)藥及健康領域的結(jié)合，實現(xiàn)中醫(yī)藥信息學領域的交叉融合研究。目前該省級重點學科有四個研究方向，分別是

1、 真實世界醫(yī)療數(shù)據(jù)的利用與評價，該方向主要研究內(nèi)容是應用臨床醫(yī)學真實數(shù)據(jù)，包括電子健康檔案、藥品應用信息數(shù)據(jù)、疾病療效與評價數(shù)據(jù)、基于全壽命周期的個人保健活動信息、回顧性與前瞻性相結(jié)合的觀察性研究數(shù)據(jù)、病例報告數(shù)據(jù)等，開展信息和數(shù)據(jù)的匯聚、整合、分析、利用和評價。通過醫(yī)療實踐和科學計算交替，從臨床真實患者數(shù)據(jù)匯聚分析，探索真實世界的醫(yī)學臨床科研數(shù)據(jù)分析利用的主要范式，探索真實世界臨床證據(jù)轉(zhuǎn)化為循證證據(jù)的研究模式。本方向在醫(yī)學科研數(shù)據(jù)挖掘利用、臨床醫(yī)療與科研信息共享、基于臨床醫(yī)療科研信息共享系統(tǒng)AECOPD證癥相關性分析等方面有一定的特色與優(yōu)勢。。

2、 智能算法及其在中醫(yī)藥研究中的應用。該方向主要內(nèi)容是對智能進化算法、隱結(jié)構模型等機器學習相關算法進行研究，并將其應用在中醫(yī)證候的分類和診斷問題。包括有差分進化、粒子群優(yōu)化等智能算法，和隱結(jié)構分析、多維聚類算法等算法本身的研究，并將其改進隱結(jié)構模型的生成質(zhì)量，然后對中醫(yī)證候的診斷和分類問題進行研究。項目組借助學校的中醫(yī)特色優(yōu)勢，擁有高質(zhì)量的醫(yī)學數(shù)據(jù)、中醫(yī)學專業(yè)人員和計算機專業(yè)人員，針對某特定的中醫(yī)證候分類診斷問題，可進行設計或改進特定的分析處理算法，為中醫(yī)證候診斷標準的研究和算法本身的改進做出一定貢獻。

3、 計算生物醫(yī)學信息學。本學科方向研究主要內(nèi)容包括基于多維組學數(shù)據(jù)挖掘的腫瘤生物信息學和計算系統(tǒng)生物學、中醫(yī)電子病歷數(shù)據(jù)挖掘、健康大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、中醫(yī)人工智能和機器學習、醫(yī)學圖像處理和3D建模等領域。本方向?qū)⒊浞纸Y(jié)合中醫(yī)藥特色優(yōu)勢，以信息科學領域的統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和人工智能算法為基礎，在信息科學、醫(yī)學和生命科學等領域開展交叉融合研究，針對復雜疾病的致病機理、生存周期、預后、藥效和耐藥性，以及中藥復方的藥效和長效機制等開展基于多維組學的生物信息學和網(wǎng)絡藥理學等方面的研究。

4、 互聯(lián)網(wǎng)應用技術。本方向主要基于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境和云計算與虛擬化技術，開展網(wǎng)絡測量、數(shù)據(jù)分析、互聯(lián)網(wǎng)教育技術方面的研究。網(wǎng)絡測量主要研究大規(guī)模復雜網(wǎng)絡的測量技術，包括分布式測量模型、智能節(jié)點選舉、分布式文件系統(tǒng)等，旨在實現(xiàn)萬臺設備分鐘級測量及數(shù)據(jù)無壓縮存儲。數(shù)據(jù)分析以網(wǎng)絡測試數(shù)據(jù)為基礎，研究流式數(shù)據(jù)分析與智能判別，同時結(jié)合人工智能技術實現(xiàn)故障預警判別與消息推送，并研究基于特征提取算法和語義分析的智能日志分析，實現(xiàn)每分鐘千萬條日志規(guī)模的高可靠實時分析?；ヂ?lián)網(wǎng)教育技術以互聯(lián)網(wǎng)為平臺，結(jié)合軟件工程方法和具體教育教學實踐，探索并逐步實現(xiàn)融教學、考核、評價、學習行為分析為一體的互聯(lián)網(wǎng)教育模式和軟件系統(tǒng)。