大連海事大學交通運輸管理學院導師：黃肖玲 正文

　　自然情況
　　黃肖玲，博士、教授，碩士研究生導師．東北大學無線電技術，通信與電子系統(tǒng)，控制理論與控制工程專業(yè)的工學學士、碩士、博士學位．主要研究方向：物流系統(tǒng)優(yōu)化與模擬仿真；物流信息管理；制造執(zhí)行系統(tǒng)；生產過程管理；生產計劃與調度；智能優(yōu)化理論與方法；數(shù)字通信等．在國內外核心期刊、國際學術會議發(fā)表論文30余篇，其中被SCI/EI/ISTP檢索25篇 .

　　 講授課程
　　 1. 生產與運作管理
　　 2. 物流基礎學
　　 3. 信號分析與處理
　　 4. 移動通信
　　 5. 物流與供應鏈管理
　　 6. 計算機硬件設計概論
　　 7. 匯編語言與程序設計

　　科研成果
　　 1. 專利
　　 “用于選礦生產過程的配礦方法”(200410021249.7)，國家知識產權局沈陽專利代辦處；人員：柴天佑、李慧瑩、黃肖玲．
　　 2. 軟件版權
　　 “選礦企業(yè)生產計劃軟件” (2004SR08685)一項，中華人民共和國國家版權局；人員：柴天佑、初延剛、李慧瑩、黃肖玲．
　　 3. 獲獎
　　獲2010年遼寧省自然科學學術成果獎一等獎一項；黃肖玲
　　獲2007年遼寧省自然科學學術成果獎二等獎一項；黃肖玲
　　獲2006年遼寧省自然科學學術成果獎二等獎一項；黃肖玲

　　科研課題
　　 1. 主持遼寧省教育廳2009-2010高等學?？蒲许椖?《制造過程建模與智能調度優(yōu)化算法與應用》
　?。ň幪?2009A312,年限2009.1-2010.12）在研.
　　 2. 主持遼寧省教育廳2006-2007高等學?？蒲许椖?《實現(xiàn)選礦生產指標優(yōu)化的集成的智能MES系統(tǒng)》
　　（編號:2006335,年限2007.1-2008.12）．
　　 3. 國家863高技術研究發(fā)展計劃 (青年基金)《流程工業(yè)制造執(zhí)行系統(tǒng)集成平臺及應用研究》
　?。ň幪?2002AA414610,總額60萬，年限2002-2004.8），擔任MES集成平臺軟件研發(fā)與實施，有文章發(fā)表．
　　 4. 國家863高技術研究發(fā)展計劃《選礦工業(yè)過程綜合自動化系統(tǒng)研究與開發(fā)》
　　（編號:2004AA412030總額500萬. 年限2004.10-2005.10），擔任生產計劃調度系統(tǒng)的集成研究，并有
　　文章發(fā)表．
　　 5. 參與國家973基礎研究項目《復雜工業(yè)生產過程實時智能控制理論與算法研究統(tǒng)》
　?。ň幪枺?002CB312201總額:500萬,年限:2002.11-2007.10）擔任模型算法的研究，并有文章發(fā)表．
　　 6. 《酒泉鋼鐵公司選礦廠綜合自動化系統(tǒng)建設工程》（4000萬元 年限2001.4-2004.5）橫向課題．
　　擔任了本項目的：
　?。?）MES總體設計；
　?。?）生產調度管理子系統(tǒng)的詳細設計；
　?。?）生產計劃管理子系統(tǒng)的詳細設計等，并有文章發(fā)表及專利和軟件版權．
　　 7. 2008-至今 參與高等學校學科創(chuàng)新引智計劃(編號：B08015)《一體化過程控制學科創(chuàng)新引智基地》，擔任模型算法優(yōu)化研究，有文章發(fā)表.在研.

　　著作
　　 1. 國家863項目（2002AA414610）支持的學術專著《智能選礦制造執(zhí)行系統(tǒng)》.遼寧大學出版社2006.4.
　　 2. 正在主編“21世紀全國高等院校自動化系列教材”《計算機集成制造系統(tǒng)》本科教材，北京大學出版社．
　　部分論文
　　 1. 黃肖玲,楊華龍.大約束度卷積碼快速譯碼方法的研究[J].通信學報,March,2010,Vol 31,No3:57-64.
　　 2. Huang, Xiaoling; Chen, Xiuquan; Zheng, Hongxing;Xu, Jinxue. Application of improved genetic algorithm for solving machine scheduling[C] Publisher: IEEE Computer Society. 6th International Conference on Natural Computation, v 7, p 3825-3829, 2010. (EI:20104613375046)
　　 3. 黃肖玲,柴天佑.粒子群優(yōu)化算法在大型選礦企業(yè)原料采購計劃中的應用[J].自動化學報,2009. Vol. 35(5):632-636. (EI:20092412129710)
　　 4. 黃肖玲等.基于過濾束的轉移瓶頸算法在JSSP中的應用[J].計算機科學,2009.04.254-256.
　　 5. 黃肖玲等.改進遺傳算法在含調整時間調度中的應用[J].系統(tǒng)仿真學報,2009.05.2224-2228.
　　 6. Xiao-ling Huang et al. Fast Decoding of Convolutional Codes Based On Particle Swarm Optimization Algorithm[C].Publisher: Inst. of Elec. and Elec. Eng. Computer Society.IEEE the 4th International Conference on Natural Computation, China from 24–27 August 2008. (EI:085211804266)
　　 7. Xiao-ling Huang,Tian-you Chai. Improved Particle Swarm Optimization for Ore Mixing in Ore Dressing[J].International Journal of Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems B.2007.6,Vol.14,No,1:224-231. (ISTP:00025215240030)
　　 8. Xiao-ling Huang et al. Particle Swarm Optimization and Its Application [C].IEEE the 3rd International Conference on Natural Computation, China from 24–27 August 2007,p 725-729. ( EI:080311026812)
　　 9. 黃肖玲,丁進良,柴天佑.面向生產指標優(yōu)化的選礦過程調度研究[J].系統(tǒng)工程學報.2006.21(2)136~142.
　　 10. Xiao-ling Huang, Li-jie Zhao, Tian-you Chai et al. Prediction Model of Production Indexes of Mineral Processing in the MES[J].International Journal of Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems B.2006,12,2061-2066.(ISTP:000248842500003)
　　 11. Xiao-ling Huang, Xiuquan Chen, Tianyou Chai. Research and Application of the MES for Realizing Optimization of Production Indexes of Mineral[C] Processing.IEEE The 6th World Congress on Intelligent Control and Automation.Dalian,China.2006,p7845-7849.(EI:071510544017)
　　 12. Xiao-ling Huang. The Modeling and Application of Ore Dressing Cost Predication Based on Neural Network[J]. Lecture Notes in Computer Science. ISNN 2005, 3498, pp. 939-946. (SCI: 14164301)
　　 13. Xiao-ling Huang,Tian-you Chai.The Production Process Management System for Production Indices Optimization of Mineral Processing[C].16th IFAC World Congress Prague, July 2005.
　　 14. 黃肖玲,趙立杰,李慧瑩,柴天佑.基于四維一體的調度系統(tǒng)研究及在選礦廠的應用[J].控制與決策,2004,19,9: 1008-1012. (EI:04518734456)
　　 15. 黃肖玲,初延剛,李慧瑩,柴天佑.選礦制造執(zhí)行系統(tǒng)的研究與應用[J].計算機集成制造系統(tǒng),2004,Vol.10, No.9: 1079-1083.（EI:04538754241）

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